Cómo configurar Google Analytics BIEN en un eCommerce

A día de hoy es importante tener la mayor cantidad de datos posible, siguiendo un orden, para poder analizarlos y estudiarlos. Si tu web, además, es un eCommerce necesitas datos para analizar la rentabilidad de tu negocio.

Tener datos nos ayudará a entender mejor a tus usuarios y su comportamiento, y poder crear estrategias adecuadas.
En el mundo digital, tenemos varios programas para estudiar el comportamiento de los usuarios en nuestra web.

El más conocido y usado es Google Analytics, un programa de analítica web ofrecido gratuitamente por Google que nos permite recoger toda la información de la navegación del usuario en nuestra web.

El programa es bastante grande y complejo, pero vamos a ver cómo realizar una configuración básica de nuestras cuentas de Google Analytics que nos ayuden a alcanzar nuestros objetivos.

Antes de la configuración básica, es importante que tengáis un plan de analítica web preparado y definido, que os ayude a mantener ordenada toda la información y no tengáis que pensar sobre la marcha, ya que a la larga, se puede complicar.

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Crear una cuenta de Google Analytics

Lo primero que tenemos que hacer es crear una cuenta de Google Analytics. Para ello deberemos tener una cuenta de Google, si no la tenemos deberemos registrarnos.

1. Una vez accedemos a la página de Analytics, hay que pulsar sobre el botón azul de “Empezar a medir”. La cuenta que procederemos a crear será de Google Analytics 4 por defecto, ya que Google Universal Analytics dejará de recibir hits a partir de Julio del 2023.

Crear cuenta en Google Analytics

2. Tras ello, accederemos a una nueva pantalla para crear nuestra primera cuenta web de Analytics.

Lo primero que tendremos que hacer aquí es crear un nombre para la nueva cuenta.

Justo después, veremos algunas opciones que nos aparecen marcadas por defecto y que sirven para compartir datos de forma anónima con Google de forma opcional, para ayudar a que desde Google puedan realizar estudios, comparativas, ofrecer asistencia, mejorar sus propios productos, etc.

Configuración y detalles de la cuenta de Google Analytics

3. Una vez tengamos esto listo, procederemos a crear la propiedad para nuestro eCommerce dándole un nombre y asignando la franja horaria de nuestra web y la moneda que utiliza.

Sin embargo, se pueden modificar los detalles de esta propiedad en otro momento en la página Administrar.

Crear propiedad en GA4

4. A continuación, nos aparecerá la pestaña que nos permite dar información a Google sobre como es la empresa para la que estamos creando la propiedad, pero puede resultarnos útil para que, por ejemplo, Google nos pueda ofrecer una mayor personalización adaptada a nuestro sector y a nuestra empresa en las audiencias personalizadas.

Describe la empresa

5. La configuración de Google Analytics para eCommerce no acaba aquí.

En el siguiente paso tendremos que incluir los objetivos de nuestro negocio de forma que Google trate de priorizarlos a la hora de crear informes personalizados.

Elegir los objetivos de negocio en Google Analytics

6. Finalmente, pulsaremos el botón de crear y tras aceptar las habituales condiciones legales tendremos nuestra nueva cuenta y propiedad creadas en Google Analytics 4.

Acepta las condiciones de Google Analytics

¡OJO! Sin embargo, hasta que no vinculemos un flujo de datos a nuestra nueva propiedad, ésta no recogerá ningún dato.

7. Para empezar a recoger datos tendremos que elegir para qué tipo de plataforma hemos creado la nueva propiedad, y una vez seleccionada, deberemos incluir la información sobre la misma para que Google la identifique.

Activar la recogida de datos

8. En el caso de seleccionar la plataforma web, que es lo más habitual y la opción ideal para un eCommerce online en su versión desktop, deberemos darle un nombre al flujo de datos, seleccionar la URL de la página que deseamos trackear y finalmente tendremos la posibilidad de habilitar o deshabilitar los eventos que mide GA4 por defecto en la parte de configurar medición mejorada.

Configurar flujo datos google analytics

9. Una vez tengamos lista esta información y pulsemos en crear flujo, en la parte superior de la página, encontraremos un botón marrón que nos ofrecerá las instrucciones de instalación de la etiqueta de Google Analytics 4.

Y en la esquina inferior derecha de los detalles del flujo tendremos el ID de medición que necesitaremos en la instalación de la etiqueta en nuestra plataforma.

Detalles flujos de datos en google analytics

Ahora sí que sí… ¡Ya tienes configurada tu cuenta de Google Analytics para tu eCommerce!

Instalar Google Analytics

La instalación de Google Analytics en eCommerce o cualquier tipo de página web, eso no importa, podemos hacerla de diversas formas según en la plataforma en la que trabajemos o los conocimientos que poseamos.

Podemos hacer una implementación más técnica a nivel de código o/y Tag Manager, aunque también podemos optar a plugins que nos eviten acceder a la parte de código que siempre da algo más de miedo para aquellos que no conocen tanto toda la parte técnica.

Código

La implementación mediante código es bastante sencilla, solo debemos copiar el código que nos da Google Analytics, algo como esto:

<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->  <script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-XXXXXXXXXX"></script>  <script>window.dataLayer = window.dataLayer || [];  function gtag(){dataLayer.push(arguments);}  gtag('js', new Date());    gtag('config', 'G-XXXXXXXXXX');  </script>

Insertando esto lo más arriba posible dentro de la etiqueta head.

En algunos casos hay empresas que lo inserta al final de la web, pero esto hace que el código no se ejecute hasta que se cargue todo lo que hay por encima de él. La consecuencia de esto es que se obtienen menos datos o datos no reales.

Tag Manager

Con Tag Manager es un proceso bastante sencillo.

Solo debemos acceder a nuestra cuenta de Google Tag Manager o crear una si no la tenemos. Es gratis y se crea de forma muy similar a Google Analytics.

Una vez dentro necesitaremos incluir el ID de Medición que habíamos mencionado anteriormente en Google Analytics, una vez lo copiemos, deberemos acceder a la sección de Etiquetas del menú de la derecha y crear una Nueva etiqueta.

Crea una nueva etiqueta en Google Tag Manager

Tras ello, deberemos darle un nombre, por ejemplo GA4 – Event – Pageview y pulsar en la configuración de la etiqueta. Nos volverá a salir un menú lateral en la parte derecha de la página y deberemos seleccionar la opción de Google Analytics – configuración de GA4.

Una vez dentro de la configuración, deberemos añadir el ID de medición de GA4 y por último, deberemos seleccionar el activador genérico que hace que se ejecute la etiqueta en todas las páginas visitadas, llamado All pages. Os quedará así:

Configurar etiqueta de Google Analytics

Para finalizar y que funcionen los cambios, solo debemos Guardar la etiqueta y Enviar los cambios en nuestra cuenta de Tag Manager para hacerlos públicos.

Antes de publicarse, nos pedirá darle un nombre a la versión y describir en la descripción los cambios que se han aplicado en la cuenta.

Cómo instalar Analytics en WordPress

¿Cómo configurar Google Analytics en WordPress?

Para insertar el código de analytics en WordPress, si no queremos hacerlo ni en código ni con Tag Manager, podemos hacerlo instalando diversos plugins que lo único que nos solicitarán será el ID de seguimiento, con ello lograremos conectar Google Analytics con WordPress.

Algunos de estos plugins son:

  • Google Analytics Dashboard Plugin for WordPress by MonsterInsights
  • Google Analytics Dashboard for WP by ExactMetrics (antes GADWP)
  • GA Google Analytics

Aunque algunas opciones son de pago, son interesantes adquirirlas, ya que vienen con una configuración predeterminada con varios datos interesantes como información de autores, errores, enlaces de afiliación, descarga de archivos, etc.

Cómo instalar Analytics en Prestashop

Prestashop no es muy diferente a WordPress, pues también, si no quieres instalar mediante código o Tag Manager analytics, puedes hacerlo instalando algún plugin. Al igual que antes, solo necesitarás el ID de seguimiento. Algunos de estos plugins son:

  • Módulo Premium Google Analytics Enhanced Ecommerce
  • Módulo Google Analytics Pro
  • Módulo Google Analytics

De estos tres, los dos primeros son de pago mientras que el último es gratuito. Los de pago, como es normal, incluyen algunas configuraciones más avanzadas como la extracción de datos del comercio electrónico, incluso en alguno de ellos, también contabiliza las devoluciones dentro de analytics, una opción muy interesante de la cuál no disponen muchos plugins.

Configurar Analytics

Creación de Propiedades

Dentro de una cuenta de analytics, si tenemos varios subdominios como por ejemplo, páginas en varios idiomas, puede interesarnos tener la información separada por diferentes ID de seguimiento, es por ello que normalmente se crean diferentes propiedades para cada idioma.

También podría interesarnos segmentar por propiedades si la web es muy grande y se compone de varias secciones, aunque no es lo normal. Todo depende de la planificación realizada inicialmente.

Para crear una nueva propiedad, deberíamos acceder a Administrar, y en la columna de Propiedad, pulsar sobre +Crear propiedad, luego implementar el código de seguimiento nuevo mediante las formas explicadas anteriormente en este artículo.

Configuración de informes demográficos y de ubicación

La información de demografía de los usuarios y de ubicación, solo se muestra si la activamos, además de que los datos solo comienzan a mostrarse desde el mismo día de la activación.

Para ello, en el panel de administración de la Propiedad, en Ajustes de Datos, encontraremos la opción de habilitar tanto Google Signals, que nos permitirá recoger datos demográficos, como la opción de habilitar la recogida de datos sobre ubicación y dispositivo.

Recoger datos con Google Signals

Enlazar con Adwords y Search Console

Una opción bastante interesante para ver algunos datos de Google Ads y Search Console en Analytics, es enlazar las cuentas, lo que nos ofrecerá bastantes ventajas a futuro. Hay que tener en cuenta que debemos tener acceso con la misma cuenta tanto a Analytics, como a Search Console y Google Ads para poder enlazarlas.

Search Console

Para enlazar la cuenta de Search Console, debemos ir a Propiedad, en Configuración de la propiedad Pulsar sobre el botón que sale casi al final Ajustar Search Console, automáticamente se nos mostrará un listado de nuestras cuentas de Search Console. Solo debemos seleccionarla, al hacerlo, nos llevará a la página de Search Console, no os preocupéis, esto indica que se llevó a cabo el proceso.

Si queremos hacer lo mismo con nuestra cuenta de Google Ads, debemos ir a Propiedad en Vinculación con Google Ads. Desde aquí seleccionaremos nuestra cuenta de Google Ads y le indicaremos con que vistas de la propiedad se quiere enlazar.

Configuración del eCommerce

Por último, Para todos aquellos que tengan implementado el comercio electrónico o comercio electrónico avanzado de Analytics o utilicen algún plugin que use estas opciones, deberán de completar la configuración a nivel del Data Layer e incluir los eventos o bien a través de código o bien mediante la creación de las etiquetas de comercio electrónico en GTM.

Conclusiones

A partir de ahora, ya conoces lo básico para proceder en la correcta configuración de tu cuenta de Analytics.

A partir de aquí, existen opciones como la configuración de eventos o la inclusión de conversiones, que se usan en el día a día para obtener datos bastante relevantes del comportamiento de usuario, la creación de funneles, nuevas dimensiones y métricas secundarias que nos permiten incluir nuevos datos no contemplados dentro de Analytics, etc.

Como puedes ver, Analytics es una herramienta compleja y diversa, que con un uso correcto, puede aportar información muy interesante que permita a tu equipo tomar acciones mucho más rápidas en aquellos puntos que puedan mejorarse más rápidamente y ofrezcan mejores resultados en función de las metas de tu empresa.

Si necesitas ayuda profesional y con experiencia, puedes obtener más información sobre nuestros servicios de analítica web avanzada donde te ayudaremos a obtener y analizar datos de tu web. Contacta con nosotros.

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Escrito por:

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Eric Jorge Seguí Parejo

SEO Senior y desarrollador con más de 14 años de experiencia en el sector del marketing digital. Ha impartido formaciones en cursos y masters para instituciones como EDEM, la Cámara de Valencia y la UCV, además de participar en charlas y eventos sobre marketing e inteligencia artificial. Actualmente, trabaja como SEO Manager en AgenciaSEO.eu. Su experiencia incluye la integración de herramientas avanzadas de SEO y la analítica web, destacándose por su capacidad para optimizar estrategias de marketing digital y su contribución a la comunidad tecnológica.
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Eric Jorge Seguí Parejo

SEO Senior y desarrollador con más de 14 años de experiencia en el sector del marketing digital. Ha impartido formaciones en cursos y masters para instituciones como EDEM, la Cámara de Valencia y la UCV, además de participar en charlas y eventos sobre marketing e inteligencia artificial. Actualmente, trabaja como SEO Manager en AgenciaSEO.eu. Su experiencia incluye la integración de herramientas avanzadas de SEO y la analítica web, destacándose por su capacidad para optimizar estrategias de marketing digital y su contribución a la comunidad tecnológica.
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2 comentarios

  1. Rodrigo

    Rodrigo

    Hola Roberto:

    Entonces, si tengo varios funnels de conversión, lo que tengo que hacer es crear varias vistas, ¿verdad? Ya que solo puede tener un e-commerce por vista, si no entiendo mal.

    Un saludo.

  2. Agencia SEO

    Roberto Gorraiz

    Hola Rodrigo!

    No entendí muy bien la pregunta pero intentaré explicarlo lo mejor posible.

    Si tienes varios ecommerce, por ejemplo, una tienda multi-idioma, puedes:

    1.- Estructurarlas desde distintas propiedades y crear distintas vistas para cada propiedad.

    Esto te permitirá analizar mejor los datos, pero cada vez que necesites crear un objetivo, deberás hacerlo en todas las vistas y lleva más trabajo cuantas más vistas tenemos.

    Generalmente, cuando se hace, es por que se trabaja junto a un equipo más grande de trabajo, y se trata de facilitar las cosas, para que cada equipo tenga su propia vista, por ejemplo, filtrando por fuentes de tráfico que cada una suele corresponder a las acciones de unos departamentos u otros:
    1.1.- Datos brutos: sin filtros
    1.2.- Filtro IP: eliminamos filtros de trabajadores
    1.3.- Seo: tráfico orgánico
    1.4.- Comunity Managers: tráfico de redes sociales
    1.5.- Email: newsletter
    1.6.- Branding: tráfico directo
    1.7.- Blog: Tráfico del blog
    1.8.- Sem: Tráfico de pago
    1.9.- Afiliados: Tráfico de afiliados si se tienen
    1.X.- Otras vistas que puedas necesitar

    Esto son algunos ejemplos de vistas que puedes necesitar, pero es algo muy variable, ya que debes crear un plan de analítica en función de tus necesidades antes de ponerte a segmentar.

    2.- Por contrapartida, también se podría agrupar todo en una misma propiedad y segmentar los idiomas por vistas.

    Dependiendo también si están los idiomas en rutas de carpeta o no. Si están en rutas, podemos hacer esto, lo cuál nos dará menos trabajo al tener que mantener menos vistas.

    ******

    Si tienes varios funnels de conversión, necesitas medir cuantos usuarios pasan de un punto a otro, para ello, es recomendable verlo todo desde una vista y crear un embudo directamente con los objetivos de analytics.

    Si te es complejo hacerlo con los objetivos, también puedes crear pasos mediante eventos de analytics, para poder ordenarlos y verlos desde la vista de eventos de analytics, aunque te será un poco más complicado detectar por donde se escapan los usuarios.

    Te recomiendo que leas este artículo donde explico los pasos para desarrollar un plan de analítica web:
    https://agenciaseo.eu/plan-de-analitica-web/

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