Inteligencia Artificial Generativa: Qué es, usos en marketing y mejores herramientas

La Inteligencia Artificial está revolucionando el mundo, la forma de hacer negocios y los procesos productivos. Estamos siendo partícipes de la quinta revolución industrial, que poco a poco dará paso a una era que cada vez más viene marcada por el uso del big data y la inteligencia artificial (IA).

Lo cierto es que la IA está en boca de todos, especialmente desde la irrupción de ChatGPT y otras tecnologías capaces de entender e interactuar con seres humanos. Esta nueva rama de la IA, la inteligencia artificial generativa (IAG), está cobrando mucha relevancia y también generando preocupación entre los profesionales y empresas.

¿Pero qué es la Inteligencia Artificial Generativa?, ¿Cómo nos afecta en nuestro trabajo? La IAG puede suponer un cambio muy importante en la manera en la que las empresas abordan sus estrategias de marketing. Esta puede ser una excelente herramienta que permita agilizar los procesos productivos, facilite la creación de contenidos únicos y creativos y automatice tareas complejas de manera eficiente, entre muchas otras aplicaciones.

Lejos de demonizar esta nueva tecnología o tirarnos de cabeza a la misma, podemos aprovecharnos de ella como una nueva técnica SEO. En este artículo, queremos contarte exactamente qué es la IAG y compartir contigo algunas herramientas muy útiles que usan esta tecnología. Si quieres saber cómo utilizarla en el marketing digital, sigue leyendo este artículo.

¿Qué es la inteligencia artificial generativa?

La IAG, inteligencia artificial generativa, es una rama de la inteligencia artificial de la categoría de machine learning. Se enfoca en la creación de contenido original y autónomo que abarca desde texto hasta contenido artístico, audiovisual (videos, audio, música) hasta realidades virtuales.

La IAG se basa en algoritmos y datos existentes para tomar decisiones, emplea modelos generativos para producir información nueva y creativa. Esto significa que puede generar textos, imágenes, vídeos y música que parecen haber sido creados por los seres humanos, lo que abre un mundo de posibilidades para el marketing digital.

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Inteligencia Artificial vs. Inteligencia artificial generativa

Es importante que destaquemos la diferencia entre la inteligencia artificial generativa y la inteligencia artificial convencional.

La inteligencia artificial generativa es una de las ramas de la IA. Mientras que la convencional se centra en la optimización y en la toma de decisiones en datos, la IAG se enfoca en crear contenidos originales y creativos a partir de datos ya existentes.

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Inteligencia Artificial Multimodal: un paso más en la IA Generativa

Ahora que ya sabemos qué es la Inteligencia Artificial Generativa, vamos a avanzar un poco más hablando de la IA Multimodal.

Como hemos visto, la IAG se centra en la creación de contenido, pero lo hacen de forma unimodal, es decir, con un solo tipo de datos: solo un texto, solo una imagen. Con los modelos multimodales, la IA es capaz de gestionar varios tipos de datos al mismo tiempo, lo que se traduce en que ahora la IA mejora su capacidad para comprender y generar contenido de diferentes formas.

La IA Multimodal es capaz de comprender textos complejos y ofrecer respuestas mucho más precisas y personalizadas.

Esto para nosotros es una grandísima ayuda, imaginemos un ecommerce y un usuario que está viendo nuestro catálogo de productos. Con la IA Multimodal, el sistema analiza el comportamiento del usuario y puede recomendarle productos que se pueden ajustar tanto a su búsqueda (aunque no compre) como al tipo de interacción con nuestra web, para sugerirle otros productos complementarios que la IA Modal considera que pueden serle útiles. Es un personal shopper dentro de nuestro ecommerce que ofrecerá a nuestro cliente una experiencia de compra hiperpersonalizada.

¡Pero aún hay más!

¿Para qué podemos utilizar la IA Convencional?

La inteligencia artificial convencional es excelente para tareas como el análisis y la clasificación de datos, la segmentación de audiencias, la automatización de procesos, pero cuando se trata de la creación de contenido, es la IAG la que brilla.

¿Cómo podemos aprovechar la IA Generativa?

Los modelos de inteligencia artificial generativa son desarrollados por lo que se conoce como algoritmos de difusión. El punto de partida de estos algoritmos es, o bien un texto o bien una imagen, que poco a poco van transformando hasta lograr un resultado único, atractivo y coherente con las instrucciones que se le ha dado.

Por ejemplo, si le decimos al algoritmo: “hombre disfrazado de payaso”, el propio algoritmo será capaz de convertir esa descripción escrita en una imagen que muestre lo indicado.

Usos de la Inteligencia Artificial en marketing digital

La inteligencia artificial ha transformado la manera en la que se lleva a cabo el marketing digital. Y la inteligencia artificial generativa, en concreto, ha abierto un abanico de oportunidades para las marcas.

La IA, como ya hemos comentado, va avanzando desde el análisis puro del dato, hasta la generación del mismo. Hoy en día, cada vez son más las empresas que hacen uso de la IA en sus estrategias de marketing.

Entender qué es la Inteligencia Artificial Generativa pasar por comprender sus innumerables ventajas:

1.  Personalización de contenidos

La IA permite a las empresas la posibilidad de personalizar el contenido que ofrecen a sus clientes en función de sus gustos y preferencias individuales. Mediante el análisis de datos, la inteligencia artificial generativa puede crear mensajes específicos y adaptados a cada usuario, mejorando así la experiencia del cliente y aumentando la efectividad de las campañas de marketing digital.

2. Automatización de tareas

La IA puede automatizar tareas repetitivas y que pueden resultar tediosas, como por ejemplo, el envío masivo de correos electrónicos automatizados y personalizados, la gestión de las redes sociales de la empresa, la generación de informes, etc. Esto es una ventaja para las empresas porque libera tiempo y recursos para que los profesionales del marketing puedan centrarse más en las tareas estratégicas y creativas que requieren intervención humana.

3. Análisis predictivo

La IA puede analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y definir tendencias. Esto ayuda enormemente a las empresas a predecir los comportamientos futuros de los consumidores y competidores, optimizar sus campañas y tomar decisiones más efectivas debido al poder de la información.

4. Optimización en tiempo real

Muy relacionado con lo anterior, pero centrado en lo que está pasando ahora mismo. La IA Generativa puede analizar los datos de forma continua, por lo que puede ajustar automáticamente elementos de una campaña como el copy, las creatividades y las segmentaciones. Gracias a esto, las campañas mejoran el rendimiento sin necesidad de esperar informes.

5. Apoyo en procesos creativos para pequeñas empresas

La IA Generativa puede ser una herramienta muy útil para empresas pequeñas que todavía no tienen recursos suficientes para contratar a expertos. Por ejemplo, permite crear vídeos de productos mostrando sus características y que son perfectas para campañas, contenido web, etc. Esto facilita a las pymes seguir las tendencias actuales de marketing digital a través de una comunicación más efectiva sin una gran inversión. Pero debemos aclarar, a medida que se dispongan de más recursos, lo mejor será contar con profesionales que puedan llevar esos contenidos al siguiente nivel.

6. Mejora de la experiencia del cliente

Las ventajas de la inteligencia artificial generativa no son solo para empresas, el cliente también se beneficia al recibir una mejor asistencia. La IA puede ser una pieza clave del marketing automation al generar chatbots inteligentes que brindan respuestas rápidas y precisas a las consultas de los clientes, mejorando así su experiencia y reduciendo los tiempos de espera.

También puede ayudar en la personalización de ofertas y recomendaciones basadas en los historiales de compras o búsquedas del cliente o para mejorar tu estrategia de SEO local. Marcas como Amazon utilizan esta función para mostrar únicamente productos relevantes a los compradores en función de sus compras, búsquedas o visitas anteriores en la web.

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Mejores herramientas de la IAG

Existen una gran cantidad de herramientas de inteligencia artificial generativa que pueden ser utilizadas por las empresas y pueden ayudarles a mejorar sus estrategia de marketing.

Desde agenciaSEO.eu hemos recopilado algunas herramientas de IAG que nos parecen interesantes para profesionales del marketing:

IAG para Contenido

• OpenAI GPT-4: este posiblemente lo conozcáis, pues se trata de uno de los modelos de lenguaje más avanzados actualmente, diseñado por la empresa OpenAI y que ha revolucionado la industria de las inteligencias artificiales. Es capaz de generar contenido de alta calidad y coherente en una amplia variedad de formatos, como: artículos, emails, descripciones de productos,etc.

Otras alternativas a ChatGPT que recomendamos como herramientas de IA para contenido SEO y que están irrumpiendo con fuerza son Gemini (de Google) y Perplexity

• DALL·E de OpenAI: está especializada en la creación de imágenes a partir de descripción en texto. Su última versión permite generar ilustraciones, diseños con detalle. Su uso no viene a sustituir el diseño gráfico, sino que sirve como soporte en todo el ámbito de la publicidad y creatividad digital por su capacidad para transformar ideas en imágenes.

Junto a DALL·E, también podemos considerar otras herramientas como Midjourney (orientado más al diseño visual más artístico), Adobe Firefly (para diseño gráfico mucho más comercial) y Artbreeder que aunque ha perdido peso, sigue siendo una buena opción para retratos.

Inteligencia artificial para generar código de programación

La IA nos ofrece herramientas de programación que mejoran la productividad, reducen errores y facilitan el proceso de codificación. Gracias ella las revisiones de código son mucho más ágiles y los programadores pueden dedicarse a tareas más relevantes.

• GitHub Copilot: esta es una herramienta desarrollada por la empresa GitHub en colaboración con OpenAI que ayuda a los programadores a escribir código a través de sugerencias de líneas de código relevantes y completando fragmentos de código automáticamente.

• DeepCode (actualmente Snyk): esta herramienta utiliza la inteligencia artificial para analizar el código y encontrar errores, vulnerabilidades y malas prácticas, mejorando la calidad del código y acelerando el proceso de desarrollo.

Junto a ellas otras IAG para programación que están ganando fuerza son Gemini (aunque no es su objetivo principal, ha demostrado ser una herramienta bastante fiable en la generación de código multilingüe y comprensión de texto) y OpenAI Codex (la herramienta de OpenAI especializada en desarrollo de software) de la que ya se habla como el modelo más potente para programación.

IAG para Audiovisual

Los beneficios de la IA ya no se quedan solo en la creación de texto y avanza en términos de creación audiovisual para agilizar la producción, automatizando procesos creativos en música, imagen y vídeo que aumentarán nuestra cartera de recursos considerablemente.

• Kling AI: esta herramienta genera música y efectos de sonido personalizados. Es perfecta para creativos que buscan generar música de forma rápida sin incurrir en problemas de derechos de autor: sonidos personalizados, bandas sonoras, efectos de audio. Kling Ai está revolucionando la producción musical y se ha vuelto muy popular en el último año.

• Runway ML: esta herramienta ofrece una gran variedad de modelos de inteligencia artificial generativa para la generación de música, edición de imágenes y videos. Permite a los creadores producir contenido audiovisual de alta calidad de manera rápida y eficiente.

Si buscamos otras alternativas, podemos considerar MusicGPT (la herramienta de creación musical de OpenAI y Stable Studio de Stable Diffusion, a pesar de que la compañía enfrenta problemas, su herramienta de IA está considerada, actualmente, como una de las más potentes para generar vídeos.

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IA para análisis de datos

La inteligencia artificial aplicada al análisis de datos nos ayuda convertir grandes volúmenes de información en algo más manejable para poder tomar decisiones estratégicas. En este campo, herramientas como Google Analytics o Salesforce Einstein aprovechan el poder del machine learning para identificar patrones, predecir comportamientos y optimizar acciones en áreas clave como el marketing, las ventas o la experiencia del usuario.

• Google Analytics: esta herramienta de Google utiliza algoritmos de inteligencia artificial para analizar grandes cantidades de datos y proporcionar información sobre el comportamiento del usuario, las conversiones y las tendencias del mercado.

• Salesforce Einstein: la plataforma de inteligencia artificial de Salesforce ofrece capacidades de análisis predictivo y automatización de marketing para mejorar las estrategias de ventas y marketing.

En términos de IA para análisis de datos, también encontramos Ahrefs y Semrush. Ambas plataformas además de permitirnos analizar datos, nos pueden ayudar con nuestra investigación SEO y la toma de decisiones basadas en datos integrales.

Inteligencia Artificial Generativa como optimizadora de estrategias de marketing

Estas son solo algunas de las muchísimas herramientas de inteligencia artificial generativa que hay en el mercado. Por no hablar de las que llegarán en los próximos años. No podemos negar que pueden ser una excelente ayuda para los profesionales del marketing, sin embargo, debemos aprender a utilizarlas de forma adecuada, ya que sin un experto que sepa dar las instrucciones el resultado no siempre será el idóneo.

Aunque has visto qué es la inteligencia artificial generativa y todo su potencial, la realidad es que la Inteligencia Artificial no está preparada para tomar las riendas del marketing, pero sí puede contribuir a llegar a los objetivos de negocio más rápidamente. En nuestra agencia, apostamos por el uso de nuevas tecnologías con el objetivo de innovar en todo aquello que hacemos, sin renunciar nunca a un trabajo de calidad y bien hecho, tanto si hablamos de marketing de contenidos, de auditorías SEO o incluso en campañas de paid.

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