Inteligencia Artificial Generativa: qué es, usos en marketing y mejores herramientas

La Inteligencia Artificial está revolucionando el mundo, la forma de hacer negocios y los procesos productivos. Estamos siendo partícipes de la cuarta revolución industrial, que poco a poco dará paso a una era que cada vez más viene marcada por el uso del big data y la inteligencia artificial (IA).

Lo cierto es que la IA está en boca de todos, especialmente desde la irrupción de Chat-GPT y otras tecnologías capaces de entender e interactuar con seres humanos. Esta nueva rama de la IA, la inteligencia artificial generativa (IAG), está cobrando mucha relevancia y también generando preocupación entre los profesionales y empresas.

La IAG puede suponer un cambio muy importante en la manera en la que las empresas abordan sus estrategias de marketing. Esta puede ser una excelente herramienta que permita agilizar los procesos productivos, facilite la creación de contenidos únicos y creativos y automatice tareas complejas de manera eficiente, entre muchas otras aplicaciones.

Lejos de demonizar esta nueva tecnología o tirarnos de cabeza a la misma, en este artículo, queremos contarte exactamente qué es la IAG y compartir contigo algunas herramientas muy útiles que usan esta tecnología. Si quieres saber cómo utilizarla en el marketing digital sigue leyendo este artículo.

¿Qué es la inteligencia artificial generativa?

La inteligencia artificial generativa es una rama de la inteligencia artificial de la categoría de machine learning. Se enfoca en la creación de contenido original y autónomo que abarca desde contenido artístico y audiovisual hasta realidades virtuales.

La IAG se basa en algoritmos y datos existentes para tomar decisiones, emplea modelos generativos para producir información nueva y creativa. Esto significa que puede generar textos, imágenes, vídeos y música que parecen haber sido creados por los seres humanos, lo que abre un mundo de posibilidades para el marketing digital.

Inteligencia artificial generativa

Inteligencia Artificial vs. Inteligencia artificial generativa

Es importante que destaquemos la diferencia entre la inteligencia artificial generativa y la inteligencia artificial convencional.

La inteligencia artificial generativa es una de las ramas de la IAC. Mientras que la IAC se centra en la optimización y en la toma de decisiones en datos, la IAG se enfoca en crear contenidos originales y creativos a partir de datos ya existentes.

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La inteligencia artificial convencional es excelente para tareas como el análisis y la clasificación de datos, la segmentación de audiencias, la automatización de procesos, pero cuando se trata de la creación de contenido , es la IAG la que brilla.

Los modelos de inteligencia artificial generativa son desarrollados por lo que se conoce como algoritmos de difusión. El punto de partida de estos algoritmos es, o bien un texto o bien una imagen, que poco a poco van transformando hasta lograr un resultado único, atractivo y coherente con la instrucciones que se le ha dado.

Por ejemplo, si le decimos al algoritmo: “hombre disfrazado de payaso”, el propio algoritmo será capaz de convertir esa descripción escrita en una imagen que muestre lo indicado.

Midjourney ia
Imagen generada con IAG.

 

Usos de la Inteligencia artificial en marketing digital

La inteligencia artificial ha transformado la manera en la que se lleva a cabo el marketing digital. Y la inteligencia artificial generativa en concreto, ha abierto un abanico de oportunidades para las marcas.

La IA, como ya hemos comentado, va avanzando desde el análisis puro del dato, hasta la generación del mismo. Hoy en día, cada vez son más las empresas que hacen uso de la IA en sus estrategias de marketing. ¿Y por qué? Pues porque tiene muchas ventajas, estas son algunas:

  1. Personalización de contenidos.
    La IA permite a las empresas la posibilidad de personalizar el contenido que ofrecen a sus clientes en función de sus gustos y preferencias individuales. Mediante el análisis de datos, la inteligencia artificial generativa puede crear mensajes específicos y adaptados a cada usuario, mejorando así la experiencia del cliente y aumentando la efectividad de las campañas de marketing digital.
  2. Automatización de tareas.
    La IA puede automatizar tareas repetitivas y que pueden resultar tediosas, como por ejemplo, el envío masivo de correos electrónicos personalizados, la gestión de las redes sociales de la empresa, la generación de informes, etc. Esto es una ventaja para las empresas porque libera tiempo y recursos para que los profesionales del marketing puedan centrarse más en las tareas estratégicas y creativas que requieren intervención humana.
  3. Análisis predictivo.
    La IA puede analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y definir tendencias. Esto ayuda enormemente a las empresas a predecir los comportamientos futuros de los consumidores y competidores, optimizar sus campañas y tomar decisiones más efectivas debido al poder de la información.
  4. Mejora de la experiencia del cliente.
    La IA puede generar chatbots inteligentes que brindan respuestas rápidas y precisas a las consultas de los clientes, mejorando así su experiencia y reduciendo los tiempos de espera. También puede ayudar en la personalización de ofertas y recomendaciones basadas en los historiales de compras o búsquedas del cliente o para mejorar tu estrategia de SEO local. Marcas como Amazon utilizan esta función para mostrar únicamente productos relevantes a los compradores en función de sus compras, búsquedas o visitas anteriores en la web.

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Mejores herramientas de la IAG

Existen una gran cantidad de herramientas de inteligencia artificial generativa que pueden ser utilizadas por las empresas y pueden ayudarles a mejorar sus estrategia de marketing.

Desde agenciaSEO.eu hemos recopilado algunas herramientas de IAG que nos parecen interesantes para profesionales del marketing:

IAG para Contenido

  • OpenAI GPT-4: este posiblemente lo conozcáis, pues se trata de uno de los modelos de lenguaje más avanzados actualmente, diseñado por la empresa OpenAI y que ha revolucionado la industria de las inteligencias artificiales. Es capaz de generar contenido de alta calidad y coherente en una amplia variedad de formatos, como: artículos, emails, descripciones de productos,etc.

ChatGPT 4

  • Art Breeder: permite combinar y transformar imágenes para crear nuevas obras de arte originales. Es útil para diseñar logotipos, ilustraciones y gráficos personalizados.

art breeder ia

IAG para Programación

  • GitHub Copilot: esta es una herramienta desarrollada por la empresa GitHub en colaboración con OpenAI que ayuda a los programadores a escribir código a través de sugerencias de líneas de código relevantes y completando fragmentos de código automáticamente.

git hub copilot ia

  • DeepCode: esta herramienta utiliza la inteligencia artificial para analizar el código y encontrar errores, vulnerabilidades y malas prácticas, mejorando la calidad del código y acelerando el proceso de desarrollo.

deep code ia

IAG para Audiovisual

  • Runway ML: esta herramienta ofrece una gran variedad de modelos de inteligencia artificial generativa para la generación de música, edición de imágenes y videos. Permite a los creadores producir contenido audiovisual de alta calidad de manera rápida y eficiente.

runaway ia

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  • Adobe Sensei: esta es la plataforma de IA de Adobe, que ofrece herramientas de IAG para la edición de imágenes, el procesamiento de video y la creación de efectos especiales, facilitando la producción de contenido visual creativo y exclusivo.

adobe sensei ia

IA para Análisis

  • Google Analytics: esta herramienta de Google utiliza algoritmos de inteligencia artificial para analizar grandes cantidades de datos y proporcionar información sobre el comportamiento del usuario, las conversiones y las tendencias del mercado.

google analytics

  • Salesforce Einstein: La plataforma de inteligencia artificial de Salesforce ofrece capacidades de análisis predictivo y automatización de marketing para mejorar las estrategias de ventas y marketing.

salesforce einstein

En conclusión

Estas son solo algunas de las muchísimas herramientas de inteligencia artificial generativa que hay en el mercado. Por no hablar de las que llegarán en los próximos años. No podemos negar que pueden ser una excelente ayuda para los profesionales del marketing, sin embargo debemos aprender a utilizarlas de forma adecuada, ya que sin un experto que sepa dar las instrucciones el resultado no siempre será el idóneo.

La realidad es que la Inteligencia Artificial no está preparada para tomar las riendas del marketing, pero sí puede contribuir a llegar a los objetivos de negocio más rápidamente. En nuestra agencia, apostamos por el uso de nuevas tecnologías con el objetivo de innovar en todo aquello que hacemos, sin renunciar nunca a un trabajo de calidad y bien hecho, tanto si hablamos de marketing de contenidos o de auditorías SEO.

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Escrito por:

Roberto Gorraiz

Roberto Gorraiz

CEO en agenciaSEO.eu, experto en Marketing Online y en Estrategia Digital. Licenciado en Publicidad y Relaciones Públicas con Máster en Marketing y Comunicación. Emprendedor y docente en Escuelas de Negocio.
Roberto Gorraiz

Roberto Gorraiz

CEO en agenciaSEO.eu, experto en Marketing Online y en Estrategia Digital. Licenciado en Publicidad y Relaciones Públicas con Máster en Marketing y Comunicación. Emprendedor y docente en Escuelas de Negocio.
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