Si llevas tiempo en el mundillo del marketing digital, habrás vivido el baile de nombres de esta herramienta, nació como Google Data Studio, en 2022 pasó a llamarse Looker Studio y, desde abril de 2026, Google ha recuperado su nombre original, Data Studio.
La buena noticia es que, más allá del nombre, sigue siendo la herramienta gratuita de visualización de datos más utilizada en marketing, y ahora ha pasado a incorporar funciones de inteligencia artificial que la hacen todavía más potente.
¿Todavía no sabes qué es Google Data Studio o cómo sacarle partido?
En este post encontrarás un tutorial completo, explicando paso a paso cómo utilizar Data Studio para crear desde tu primer dashboard de visualización de datos hasta un informe completo con datos de Search Console y Google Analytics 4.
¿Qué es Google Data Studio?
Data Studio es una herramienta gratuita de Google que permite conectar múltiples fuentes de datos y representarlas visualmente mediante gráficas, tablas e informes interactivos y personalizables.
Si te preguntas qué es Google Data Studio en una frase: es el puente entre tus datos (Google Analytics, Search Console, Google Ads, hojas de cálculo, bases de datos…) y una visualización clara que te ayude a tomar decisiones.
Data Studio, Looker Studio y Data Studio Pro: aclarando nombres
Antes de entrar en materia, aclaremos el embrollo de los nombres, porque genera mucha confusión:
- Google Data Studio (2016-2022): el nombre original de la herramienta gratuita.
- Looker Studio (2022-2026): tras comprar Looker, Google intentó unificar su marca de Business Intelligence y renombró Data Studio como Looker Studio. El resultado fue una confusión constante entre la herramienta gratuita y Looker, su plataforma BI empresarial.
- Data Studio (desde abril de 2026): Google dio marcha atrás y recuperó el nombre original. La versión gratuita vuelve a ser Data Studio y la versión de pago pasa de Looker Studio Pro a Data Studio Pro. Looker queda como plataforma independiente de BI empresarial.
¿Y tus informes antiguos? Tranquilo: no se rompe nada. Todos los informes, fuentes de datos, permisos y enlaces compartidos se han migrado automáticamente. Es un cambio de nombre y posicionamiento de producto, no una migración técnica.
¿Para qué sirve Data Studio?
Data Studio sirve para visualizar datos de una forma fácil y limpia.
Estos datos son métricas y dimensiones que se importan mediante conectores desde otras herramientas, como pueden ser hojas de cálculo, bases de datos, Google Analytics 4, Google Search Console, etc.
Gracias a esta representación visual, tenemos más control sobre los datos importantes del negocio y podemos tomar decisiones complejas en menos tiempo (siempre que el dashboard esté bien construido).
¿Cómo funciona Data Studio?
Data Studio funciona como un lienzo de reporting, une la información de métricas y dimensiones de múltiples herramientas en un único informe y permite cruzar datos entre ellas.
El flujo es siempre el mismo: conector → fuente de datos → gráfico. Conectas una herramienta, Data Studio genera una fuente de datos con sus campos, y tú los representas en el dashboard en Google Data Studio con el gráfico que mejor encaje.
Es una herramienta muy funcional para la creación de informes, aunque si trabajas con volúmenes de datos enormes o necesitas gobernanza de datos a nivel empresa, ahí es donde entraría Data Studio Pro.
Ventajas e inconvenientes de Data Studio
Desde mi experiencia trabajando a diario con la herramienta, estas son las principales ventajas y desventajas:
| Ventajas | Desventajas |
|---|---|
| Es gratis y muy fácil de aprender. La curva de aprendizaje es suave, la interfaz es intuitiva y existe una comunidad enorme que resuelve casi cualquier duda. Con un buen tutorial como este, puedes aprender a cómo utilizar Data Studio y montar tu primer informe en una tarde. | Lentitud con grandes volúmenes. Cuando usamos fuentes de datos muy grandes, múltiples conectores o combinaciones de datos, la herramienta se vuelve lenta e incluso llega a dar errores al pintar los datos. |
| Conectores. Existen más de mil conectores entre oficiales y de partners, tanto gratuitos como de pago. Cada vez más usuarios preguntan si las herramientas que van a contratar disponen de conector para Data Studio. | Limitaciones de diseño. La parte visual es básica y cuesta crear algo realmente llamativo. Además, algunos conectores que deberían ser nativos (Meta, TikTok, LinkedIn…) siguen requiriendo intermediarios de pago como Supermetrics o Porter Metrics. |
| Inteligencia artificial integrada. Con Gemini, la herramienta ya permite crear campos calculados describiendo en lenguaje natural lo que necesitas, preguntar a tus datos como si chatearas con ellos (Conversational Analytics) o exportar informes a Google Slides con resúmenes generados automáticamente. | Cruce de datos. Las combinaciones de fuentes siguen dando problemas al representar la información y requieren cierto nivel técnico. |
| Colaboración estilo Google. Compartir un dashboard en Google Data Studio funciona igual que compartir un documento de Drive, con permisos de lectura o edición. | Las funciones de IA más potentes son de pago. Buena parte de las funciones de Gemini requieren una suscripción a Data Studio Pro. |
Manual de Data Studio: conceptos clave
A pesar de ser una herramienta intuitiva, es necesario entender la jerga técnica que utiliza. Para saber cómo utilizar Data Studio con soltura, hay que dominar los 3 pilares sobre los que se apoya:
- Datos: la información que extraemos de las herramientas mediante conectores y que pintamos en el dashboard mediante gráficas.
- Conectores: los intermediarios entre los datos de las herramientas y las gráficas.
- Visualización: las gráficas y tablas con las que representamos los datos, con opciones de diseño para ajustar colores, fuentes, etc.
Datos en Data Studio
Los datos que mostramos en los informes se extraen de las fuentes de datos mediante los conectores. Estas fuentes se pueden combinar, segmentar o filtrar, y también es posible generar nuevos datos a partir de los existentes mediante funciones y operaciones.
Fuentes de datos
Las fuentes de datos almacenan la información que luego representaremos en los informes. Una vez el conector extrae los datos de la herramienta externa, quedan disponibles como fuente de datos y se actualizan cada cierto tiempo.
Combinar fuentes de datos
Si queremos cruzar la información de varias fuentes de datos, podemos hacerlo siempre que exista un campo en común entre ellas (por ejemplo, la URL de la página para cruzar datos de Search Console y Analytics).
Campos personalizados
Los campos personalizados son nuevos campos creados a partir de fórmulas sobre los datos existentes. Si los creamos a nivel de fuente de datos, podremos utilizarlos en todo el informe; si los creamos a nivel de gráfico, solo estarán disponibles en ese gráfico.
| 💡 Novedad importante: con Gemini activado, Data Studio puede sugerirte la fórmula del campo calculado describiéndola en lenguaje natural (“crea un campo que clasifique las URLs que contengan /blog/ como Blog y el resto como Otras”). Un ahorro de tiempo brutal si no dominas las funciones. |
Filtros de las fuentes de datos
Los filtros permiten incluir o excluir información en base a reglas condicionales.
Control de datos
Para un mayor control de la información, existen controles interactivos (desplegables, buscadores, selectores de fecha…) que dan flexibilidad al usuario final del informe para filtrar y organizar los datos sin tocar la configuración.
Conectores de Data Studio
Dentro de la herramienta encontramos más de un millar de conectores entre oficiales y de partners, sin contar los conectores no oficiales de la comunidad.
Tipos de conectores
Existen 3 tipos de conectores que podemos encontrarnos a la hora de crear informes con Data Studio.
Conectores oficiales de Google
Son los que Google crea y mantiene: Google Analytics 4, Search Console, Google Ads, BigQuery, Google Sheets, MySQL, PostgreSQL, YouTube Analytics, etc. No son muchos, pero cubren lo esencial para cualquier informe SEO en Data Studio o de marketing digital.
Ojo con un detalle: el conector de Google Analytics ya solo funciona con GA4. Universal Analytics dejó de procesar datos en 2023, así que si sigues algún tutorial antiguo que hable de “vistas” de Analytics, ignóralo: en GA4 se selecciona cuenta y propiedad, sin vistas.
Conectores oficiales de partners
Son los conectores oficiales creados y mantenidos por empresas externas a Google (Supermetrics, Semrush, Sistrix, Mailchimp…). Para publicar uno, hay que cumplir una serie de requisitos y solicitar su publicación.
Conectores de la comunidad (no oficiales)
Además, existen conectores creados por la comunidad que no han pasado por el proceso de partner. Puedes encontrar muchos buscando en GitHub. Google permite su uso advirtiendo de los posibles riesgos.
Conectores destacados
- Bases de datos. Conectarte directamente a tu base de datos (MySQL, PostgreSQL, BigQuery) te da máxima flexibilidad para cruzar datos de negocio con tus herramientas de marketing.
- Extracción de datos (Extract data). Reduce el volumen de datos que se consulta en cada carga. Es de los trucos más útiles para acelerar un dashboard en Google Data Studio que va lento.
- Conectores intermediarios. Herramientas como Supermetrics, Porter Metrics o Make hacen de puente entre plataformas sin conector nativo (Meta Ads, TikTok, LinkedIn…) y Data Studio.
Cómo desarrollar tu propio conector
Si quieres crear tu propio conector, tienes la documentación oficial y un codelab paso a paso donde lo explican muy bien.
Visualización de datos en Data Studio
Gráficos oficiales
Por defecto, Google ofrece estos tipos de gráficos y tablas: tablas, cuadros de resultados (scorecards), series temporales, barras, circulares, Google Maps, mapas geográficos, líneas, áreas, dispersión, tablas dinámicas, bala, rectángulos (treemap), Sankey, indicadores y cascada.
Visualizaciones comunitarias
Las visualizaciones comunitarias son gráficas creadas por la comunidad que podemos añadir para representar los datos de otro modo (gauges avanzados, funnels, word clouds…).
Cómo crear tus propias visualizaciones
Al igual que con los conectores, Google cuenta con documentación oficial para crear visualizaciones y su correspondiente tutorial práctico.
Cómo utilizar Data Studio: tutorial paso a paso
Ya hemos visto la teoría. Ahora empieza el tutorial práctico: vamos a crear un informe desde cero.
Crear un nuevo informe
Para empezar, accede con tu cuenta de Google a la página principal de Data Studio y pulsa sobre Informe vacío o sobre el botón Crear.
También encontrarás plantillas desde las que partir, muy útiles si es tu primera vez con la herramienta.
Conectar una nueva fuente de datos
Al entrar en el nuevo informe, automáticamente aparece la opción de conectar una fuente de datos.
Para este ejemplo elegimos Google Analytics: seleccionamos la cuenta y la propiedad de GA4 de la que queremos extraer los datos, y pulsamos Añadir.
Tras confirmar en el pop-up con Añadir al informe, veremos en el lienzo una tabla con datos de GA4 ya pintados. Esa es nuestra primera fuente de datos, con un gráfico por defecto que podremos mover, editar, copiar o eliminar.
Existen otras formas de crear fuentes de datos:
Crear fuente de datos desde un gráfico
Selecciona un gráfico y, en la pestaña de Configuración, pulsa sobre el nombre de la fuente de datos conectada. Se abrirá un desplegable con la opción Añadir datos al final, desde donde podrás crear una nueva fuente y cambiarla.
Crear fuente de datos desde el informe
Desde el propio informe tienes dos accesos: el botón Añadir datos de la barra superior, o el menú Recursos → Gestionar las fuentes de datos añadidas, donde también puedes editar o eliminar fuentes.
| Consejo: Borra las fuentes de datos que no utilices; mejorará la velocidad de carga del informe. |
Configuración de los gráficos
Al seleccionar cualquier gráfico, trabajaremos con la pestaña de Configuración del panel derecho.
Agregar o quitar campos
Para agregar campos, ve al apartado de dimensiones o métricas y pulsa Añadir dimensión o Añadir métrica. También puedes arrastrar campos directamente desde la columna de datos de la derecha.
Para cambiar un campo por otro, pulsa sobre él y reemplázalo, o arrastra el nuevo campo encima. Para eliminarlo, pulsa la X que aparece a la derecha del campo.
Crear campos personalizados
¿Y si necesito una métrica o dimensión que no existe? Algunos casos típicos: categorización de páginas o keywords, calcular el ROI o el ROAS de canales como el SEO o el email.
💭 Quizás te interese: Qué es el keyword research y cómo hacer un estudio de palabras clave paso a paso
Para crearlo a nivel de fuente de datos: Recursos → Gestionar las fuentes de datos añadidas → Editar (o el lápiz de la fuente desde el gráfico), y en la lista de campos, pulsa Añadir un campo. Inserta nombre y fórmula; si todo está correcto, verás un check verde y podrás guardar.
Para crearlo solo en un gráfico: Añadir dimensión/métrica → Crear campo.
Y recuerda: si tienes Data Studio Pro con Gemini activado, puedes pedirle la fórmula en lenguaje natural y la herramienta te la sugiere.
Agregar filtro de datos
Puedes crear filtros desde Recursos → Administrar filtros o desde el gráfico, bajando en la columna de Configuración hasta Añadir un filtro.
Ponle un nombre identificativo y configura las reglas de inclusión o exclusión. Se pueden combinar reglas:
- Mostrar las URLs que contengan “blog” Y “tienda”: solo se mostrarán las URLs que contengan ambas palabras.
- Mostrar las URLs que contengan “blog” O “tienda”: se mostrarán las que contengan cualquiera de las dos.
Fechas de datos
En la sección Período predeterminado configuramos el rango temporal.
Con el período automático, se muestran los últimos 28 días o lo que marque el selector de fechas del dashboard. Con la opción Personalizado, las fechas pueden ser estáticas o dinámicas mediante reglas (mes pasado, año actual, últimos 7 días, o períodos calculados sumando y restando días, meses o años). Al final del panel puedes activar un período comparativo.
Estilos de los gráficos
Con el gráfico seleccionado, en el panel derecho pulsa sobre Estilo. Las opciones no son excesivamente avanzadas, pero cubren lo básico: tamaño y tipo de fuente, colores, bordes, sombreados y cómo mostrar los datos comparativos.
Ordenación de resultados
Casi todas las gráficas incluyen ordenación primaria y secundaria, tanto por métricas como por dimensiones.
Otras opciones
Según el tipo de gráfico, verás opciones adicionales: fila de resumen, métricas opcionales, controles deslizantes de métricas, etc.
Personalizar el estilo de la página
Desde el botón Tema y diseño puedes modificar el aspecto del informe: elegir un tema predeterminado desde la pestaña Tema o personalizar tamaños y disposición desde Diseño. También puedes generar un tema automático a partir de una imagen (por ejemplo, el logo de tu cliente), muy práctico para dar coherencia de marca a un dashboard en Google Data Studio.
Controles de datos
Para incluir controles a nivel de informe, pulsa sobre Añadir un control: desplegables, buscadores, listas, controles deslizantes e incluso un controlador de fuentes de datos que permite alternar entre distintas cuentas de un mismo conector.
Es decir, con un control de datos de Analytics puedes alternar todo el informe entre las cuentas de GA4 a las que tengas acceso y trabajar con un único informe para varios proyectos.
Combinar fuentes
Llegamos a la joya de la corona y la parte más difícil: la combinación de fuentes.
Esta funcionalidad permite cruzar la información de diferentes fuentes de datos y mostrar los campos que nos interesen en una única gráfica, con la condición de que exista un campo en común para hacer la coincidencia.
Se hace desde Recursos → Gestionar combinaciones, o desde cualquier gráfico en Configuración → Combinar datos.
Es un tema delicado, así que conviene revisar la documentación de Google sobre combinaciones.
Elementos a nivel de informe
Para que un elemento aparezca automáticamente en todas las páginas, haz clic derecho sobre él y pulsa Pasar al nivel del informe. Es muy útil para los controles de datos y los selectores de fecha.
Agregar una nueva página
Pulsando sobre el contador de páginas accedes al menú de gestión de páginas, donde puedes añadir nuevas páginas o secciones al informe.
Cómo crear un informe SEO en Data Studio
Uno de los usos más habituales en agencias es el informe SEO en Data Studio. Si quieres montar el tuyo, esta es la estructura que utilizamos como base:
- Página de visión general: scorecards con clics, impresiones, CTR y posición media del período, con comparativa frente al período anterior, y una serie temporal de clics e impresiones para ver la tendencia.
- Página de keywords: tabla con consulta, clics, impresiones, CTR y posición, con filtros para separar búsquedas de marca y no marca (aquí un campo personalizado con REGEXP te salva la vida).
- Página de URLs: tabla de páginas ordenadas por clics, con un campo calculado que categorice las URLs por tipología (blog, categoría, ficha de producto…).
- Página de negocio con GA4: sesiones orgánicas, conversiones y tasa de conversión del canal orgánico, para conectar el SEO con resultados reales.
- Controles a nivel de informe: selector de fechas y control de fuente de datos, para reutilizar el mismo informe con varios clientes.
Con esta base, cada informe SEO en Data Studio se convierte en una plantilla replicable: duplicas el informe, cambias las fuentes de datos y en diez minutos tienes el reporting de un nuevo proyecto funcionando.
Data Studio Pro y la IA de Gemini
Desde 2026, la herramienta se ofrece en dos ediciones: Data Studio (gratuita, más que suficiente para la mayoría de dashboards de marketing) y Data Studio Pro (de pago, con funciones de empresa: espacios de equipo, gestión de permisos avanzada, soporte y las funciones de IA de Gemini).
Con Gemini activado en Data Studio Pro puedes:
- Conversational Analytics: preguntar a tus datos en lenguaje natural (“¿qué páginas han perdido más clics este mes?”) y recibir respuestas en forma de tablas o gráficos.
- Asistente de fórmulas: crear campos calculados describiendo lo que necesitas, sin conocer la sintaxis de las funciones.
- Exportar a Google Slides con resúmenes de IA: Gemini inserta los gráficos del informe en una presentación y genera un resumen textual de cada uno. Para quienes preparamos presentaciones de resultados para clientes, es de las funciones más útiles que ha incorporado la herramienta.
Plantillas de Data Studio
A día de hoy existen miles de plantillas disponibles en la red, la mayoría gratuitas, aunque hay plantillas premium bastante buenas.
En la galería de plantillas de Data Studio encontrarás numerosos informes que puedes copiar y adaptar: basta con usar la opción de “Hacer una copia” y sustituir las fuentes de datos por las tuyas.
Si no encuentras nada que encaje o necesitas inspiración, puedes usar el viejo truco de los footprints (site:https://lookerstudio.google.com/ inurl:/reporting/).
¿Existen alternativas a Data Studio?
Sí, existen alternativas, aunque Data Studio se hizo famosa precisamente por ser una herramienta muy buena y gratuita.
Power BI de Microsoft es su competidor directo y una alternativa muy a tener en cuenta, especialmente si tu empresa vive en el ecosistema Microsoft.
Tableau es otra de las más conocidas y veteranas en reporting, más potente, pero también más cara.
Por mi experiencia, otras herramientas ofrecen menos funcionalidades aunque ganen en diseño. Si tengo que elegir, prefiero funcionalidad a diseño.
También existe la posibilidad de crear tu dashboard de datos en WordPress con plugins como Graphina, que funciona con Elementor y proporciona gráficos bastante visuales.
Lo que sí es cierto es que, si necesitas trabajar con grandes volúmenes de datos en tiempo real, es recomendable ir a una herramienta más a medida o dar el salto a un stack tipo BigQuery + Looker.
De los datos a las decisiones
Como has visto a lo largo de esta guía, Data Studio es una de esas herramientas que devuelven con creces el tiempo que inviertes en aprenderlas. Con lo que has visto aquí ya tienes todo lo necesario para crear tu primer dashboard en Google Data Studio, montar un informe SEO en Data Studio replicable y empezar a tomar decisiones basadas en datos en lugar de en intuiciones.
Ahora bien, saber cómo utilizar Data Studio es solo la mitad del trabajo. La otra mitad es decidir qué métricas importan de verdad, cómo interpretarlas y qué acciones tomar a partir de ellas para que el negocio crezca. Un dashboard bonito no sirve de nada si nadie sabe leerlo ni convertirlo en estrategia.
Y ahí es donde entramos nosotros.
En agenciaSEO.eu llevamos años construyendo cuadros de mando e informes a medida para nuestros clientes: los conectamos con sus datos de SEO, Analytics y Search Console y los traducimos en una estrategia de crecimiento accionable. No te entregamos gráficas: te entregamos claridad sobre qué está funcionando y qué hay que cambiar.
Si prefieres que tus informes de Data Studio los diseñe y mantenga nuestros expertos en analítica, o si quieres una auditoría de tu proyecto que vaya más allá del reporting, cuéntanos tu caso y estudiamos cómo ayudarte. La primera consulta es gratuita.
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2 comentarios
Como podria conectar o si sabes de algun modulo para conectar wordpress con looker studio?
Hola Ly, puedes utilizar el conector de base de datos para conectarte a la base de datos de WordPress.
Para realizar las consultas puedes apoyarte en la inteligencia artificial para que te de la consulta que necesitas en SQL y no tengas que programar la consulta.
También puedes optar por diversas herramientas de pago buscando en Google, que realizan esta conexión si te resulta muy difícil.