¿Cómo hacer experimentos de Google Ads?

¿Tus campañas no están alcanzando los objetivos o KPIs definidos? ¿Llevas una campaña en un sector que no manejas del todo o tu cuenta no tiene el historial? ¿No estás seguro de si cambiar la puja ayudará a mejorar los resultados? En este artículo te enseñamos una herramienta de Google Ads que te puede ayudar con todo lo comentado anteriormente: Experimentos de Google Ads.

¿Qué es un experimento en Google Ads?

Los experimentos de Google Ads nos permiten testear una estrategia alternativa frente a la campaña existente para mejorar el rendimiento de la misma. Es beneficioso en la mayoría de los escenarios porque ejecutar un experimento no requiere ningún presupuesto adicional. La plataforma nos permite dividir el presupuesto de una campaña e incluso nos deja elegir el porcentaje que queremos destinar a la prueba.

Antes de ejecutar un experimento de campaña, requería crear primero un borrador (una copia de la campaña original), en el que se probaban los cambios. Google eliminó esta función a finales de 2021 y ya no está disponible en tu cuenta de anuncios. En su lugar, ahora puede realizar un experimento sin crear un borrador de la campaña existente.

¿Por qué hacer experimentos en Google Ads?

Hacer un experimento es una manera inteligente para realizar test A/B en nuestras campañas. Algunos cambios pueden hacerse directamente en la campaña y tienen efectos mínimos en el rendimiento. Sin embargo, otros pueden alterar de forma importante los resultados de la campaña. Uno de estos ejemplos consistiría en cambiar la estrategia de puja, la cual podría tener un efecto masivo (ya sea negativo o positivo) en las métricas de la campaña.

Por este motivo, te recomendamos primero realizar un experimento personalizado.

¿Cuáles son los tipos de experimentos que puedes realizar?

1. Optimizar anuncios de texto: Nos permite crear un experimento de variaciones de anuncios para probar nuevos titulares o líneas de descripción en una campaña.
2. Experimento de vídeo: Podemos ejecutar un experimento de vídeo, en el que puedes probar un nuevo vídeo frente al vídeo existente en tu campaña.
3. Experimento personalizado: Es en el que nos centraremos en este artículo. Un experimento personalizado nos permite ejecutar una prueba en una campaña de display o en una campaña de búsqueda.
   Algunas opciones para probar aquí son:
   • Smart Bidding
   • Tipos de concordancia de palabras clave
   • Programación de anuncios
   • Grupos de anuncios
   • Orientación de la audiencia

🔴 Aspectos para tener en cuenta:

• Se debe llevar a cabo, la prueba, cuando ya tengamos la campaña de base bien optimizada (no en la fase de aprendizaje).
• Un test en Google Ads debería estar activo por lo menos dos semanas, aunque te recomendamos esperar hasta un mes para sacar las conclusiones.
• En el mismo momento, únicamente se puede llevar a cabo una sola prueba, aunque se puede realizar hasta 5 pruebas para una misma campaña.
• Recomendamos vigilar los resultados durante el experimento.

¿Cómo hacer un experimento personalizado en Google Ads?

Vamos a ver paso a paso cómo configurar un experimento entre dos estrategias de puja en una cuenta:

1. 1. Entramos en todas las campañas, en la parte izquierda inferior buscamos “experimentos” y hacemos clic en “todos los experimentos”.
   2. Para añadir un nuevo experimento, clicamos en el botón azul +. Aparecen los tres tipos de experimentos (comentados anteriormente).
   3. Seleccionamos “experimento personalizado”.
   4. Hemos de determinar si queremos utilizar una campaña de display o de búsqueda. En este caso utilizaremos la de búsqueda.
   5. Nombramos el experimento y añadimos alguna descripción (opcional).
   6. Tenemos que elegir una campaña, PERO no podemos elegir una campaña con un presupuesto compartido, lo que tiene sentido porque vamos a dividir el presupuesto entre la campaña principal y el experimento.
   7. Con este último paso tendríamos la prueba preparada. Como ya mencionamos, la finalidad que queremos conseguir del experimento es testear la puja, por lo cual, cambiaremos la estrategia de puja en la sección “configuración de la campaña”. En este caso, elegiremos “maximiza las conversiones”.
   8. Para hacer un experimento, en la parte superior clicamos en “programar” (schedule).
   9. Hemos de seleccionar hasta dos objetivos. En nuestro caso, como hemos cambiado la estrategia de puja a “maximizar las conversiones”, queremos testear si con el cambio conseguimos un aumento de las conversiones.
      Otra métrica importante es el coste, ya que no queremos que este se incremente mientras estamos consiguiendo más conversiones. Por lo cual seleccionamos la opción “no ha variado demasiado”. Esta parte dependerá de vuestros objetivos con este experimento.
   10. En cuanto a división de experimentos, desde la agenciaseo.eu solemos utilizar 50/50 (campaña de prueba 50%, campaña de base 50%), ya que será más válido. Ten en cuenta, que si una campaña tiene más presupuesto (ya sea la de experimento o la de base) podría tener una cuota de impresión más alta que la otra, lo que tendrá un impacto en los resultados.Si por alguna razón quieres dejar una campaña durante mucho tiempo y quieres minimizar el riesgo, puedes ajustar el porcentaje para que tu campaña de prueba sólo obtenga el 25 por ciento en su lugar (y la campaña base el 75%).
   11. En “opciones avanzadas” puedes indicar si quieres que los usuarios vean solo tu experimento o campaña original, o las dos de forma aleatoria.
       La opción basada en búsquedas significa que el algoritmo mostrará aleatoriamente o el experimento o la campaña original cada vez que los usuarios realicen una búsqueda. Lo que significa que si buscamos las palabras clave dos veces, podría acabar teóricamente tanto en la campaña de prueba como en la campaña base.
       Por otro lado, una prueba basada en cookies significa que cada persona sólo verá una versión de la campaña, independientemente del número de veces que busque. La campaña que se muestre la primera vez es la que Google te enviará constantemente con las mismas configuraciones de anuncios.
       Desde agenciaseo.eu apostamos por la utilización de la búsqueda basada en cookies, ya que el algoritmo asigna a los usuarios al original o al experimento y así limitan la variación sólo a esa variable. Pero si por cualquier razón prefieres una campaña basada en búsquedas, puedes cambiar esa opción en “opciones avanzadas”.
   12. Luego tenemos la opción de elegir las fechas del experimento. La fecha de inicio será a partir del día siguiente a la creación de la prueba. Para la fecha de finalización puedes elegir entre “ninguna” (lo pausas manualmente), duración (por ejemplo, 1 semana) o indicar una fecha específica para terminar tu prueba en Google Ads.

Por último, es importante conocer la sección de habilitar sincronización, que, bajo nuestro punto de vista, es algo muy útil, ya no tenemos que hacer cambios manualmente en la campaña de prueba. Si dejamos activada la sincronización, los cambios realizados en la campaña de base se sincronizarán automáticamente con la campaña de prueba. Por ejemplo, si añadimos nuevos anuncios a la campaña o cambiamos algún título, se aplicará automáticamente a la campaña de prueba.

Cómo saber si un experimento en Google Ads ha dado resultado o no

Una vez que tengamos nuestro experimento en Ads activo durante unos días, podemos ver los resultados en la sección.

Experimentos > Todos los experimentos > Busca el experimento cuyo rendimiento quieres consultar y haz clic en él.

Se mostrarán dos columnas – la campaña de base y el experimento, podrás ver todos los KPIs principales, las diferencias y el intervalo de confianza. Este último es importante, ya que nos indica si los resultados pueden considerarse “estadísticamente significativos”.

De forma predeterminada, aparecerán los datos de rendimiento correspondientes a los clics, el CTR, el coste, las impresiones y todas las conversiones.

Ya tengo mis resultados de la prueba, ¿ahora qué?

Cuando tengas suficientes datos para tomar una decisión, tienes dos opciones:

1. Aplicar el experimento a la campaña
   Si el experimento ha demostrado que la estrategia testeada te puede conseguir mejores resultados, puedes aplicar los cambios a la campaña original o a una nueva campaña. Si optas por lo último, se creará una nueva campaña y se pausará automáticamente la versión existente. En todos los casos, el experimento se terminará.
2. Terminar el experimento
   Si no te convencen los resultados, puedes simplemente parar el experimento. No hard feelings. La campaña original seguirá funcionando al 100% del tráfico y la versión del experimento se marcará como finalizada.

⚠️ Consejo:

Analizar los resultados puede ser complicado, especialmente, si estamos testeando algunas estrategias de puja. El éxito de algunas estrategias de puja depende en gran medida del presupuesto de la campaña. Por ejemplo, testear la puja de maximizar las conversiones puede funcionar muy bien con un presupuesto ajustado, pero, si el presupuesto es “demasiado” grande, la campaña gastará el presupuesto todos los días, independientemente de que logre o no los resultados que estás buscando.

Un experimento divide el presupuesto entre dos campañas. (como hemos visto anteriormente, normalmente es una división 50/50). Si luego aplicamos esa estrategia de puja a la campaña de base, la campaña tendrá ahora todo el presupuesto en lugar de sólo la mitad. Esto podría afectar a los resultados, así que asegúrate de pensar en los presupuestos cuando realices experimentos de Google Ads y de vigilar los gastos si haces algún cambio en la estrategia de puja de tu campaña base.

Esperamos que esto te haya ayudado a crear tu experimento. Si necesitas ayuda para crear campañas efectivas y que escalen tu ROAS, ponte en contacto con nosotros. Contamos con un equipo de Paid Media que te puede ayudar a impulsar tu negocio. ¡Te esperamos!